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在全球制造业智能化浪潮中,南京恒略信息技术有限公司正以DeepSeek大模型为核心,为传统制造企业打造低门槛、高回报的AI转型方案,助力企业实现30%以上综合成本优化,重塑生产全流程竞争力。
一、破局之道:AI技术普惠化背后的制造业痛点
当前制造业面临三大核心挑战:较高的AI开发成本、复杂的算法部署门槛以及数据安全与自主可控需求。据IDC数据显示,传统AI解决方案的部署成本中,仅算力投入就占据总预算的45%以上。而南京恒略通过引入DeepSeek开源生态,将千亿参数模型压缩至适合工业场景的轻量化版本,使企业AI开发成本直降60%。
二、技术赋能:DeepSeek+恒略的全栈解决方案
1. 智能生产中枢系统
基于DeepSeek-R1模型打造的AI质检平台,通过多模态数据分析实现:
缺陷识别准确率突破99.7%,误检率低于0.03%
单条产线质检人力成本节省15万元/年
7×24小时不间断检测,良品率提升2.3个百分点
2. 供应链智慧大脑
运用DeepSeek-V3时序预测模型构建的动态库存系统,已在汽车零部件行业实现:
库存周转率提升22%
紧急采购频次下降65%
供应商协同效率提高40%
三、落地实践:看得见的转型成效
某制造业企业案例:
通过部署恒略的DeepSeek工艺优化系统
产线换型时间从4小时压缩至27分钟
综合报价部门从10人降低至1人
报告撰写从2小时缩短到5分钟
年度能耗成本降低200万元
新品研发周期缩短45天
中小型装备制造企业实例:
零代码实现设备故障预测
意外停机损失减少72%
维护成本直降31%
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